Machine Learning
2023-02-12
1 / 1
Machine Learning
增长回归树模型（Boosted Regression Trees）
2020-02-15
增长回归树模型（Boosted Regression Trees, BRT）是由 Elith et al. 2008 提出的，其用于生态学统计模型中的解释和预测，对某些典型特征如非线性的变量和变量之间的相互关系有很好的解释和预测。 BRT 是一种拟合统计模型，与传统的拟合吝啬模型有很大不同，其将回归树（regression tree）和增长（boosting）两种方法结合了起来。回归…
Machine Learning
最大熵值物种分布模型（MaxEnt）
2020-02-13
MaxEnt 软件是基于最大熵值模型的机器学习技术，对物种生态位和物种分布进行建模。该模型可以根据物种取样地或分布地的各种环境变量，构建每个网格下物种的分布概率，并衡量各种环境因素对分布概率的影响。 GBIF 数据库中的物种分布数据往往就能用作模拟数据集，但是只有物种分布数据是不够的，还必须要有待检验的多种环境变量，以衡量物种分布受到哪些环境变量的影响。 环境变量数据的获得，…